识别喷漆表面存在的缺陷并将缺陷分类的自动系统，既可以直接对缺陷进行干预修复，也可以对喷涂程序上游系统进行预防性干预。

优势

• 直接在生产线上检测缺陷；
• 通过 2D 和 3D 摄像头应用多种技术；
• 基于车身的优化轨道；
• 检测缺陷的实际尺寸；
• 用于检查表面的最佳摄像头朝向和照明系统；
• 缺陷信息的管理；
• 易于维护；
• 通过优质运营商的专有技术，借助深度学习算法将缺陷分类。

J-Rover 是独立穿梭装置上的涂装车间内车身移动的一种全新概念。这一概念能够制造灵活布局的系统，易于修改，并且能够实现以产品为基础进行定制的高灵活性单元生产的概念。

优势

• 高度模块化；
• 高灵活度：自由移动；
• 易于维护 – 易于清洁；
• 使用即插即用的标准组件；
• 布局易于开发；
• 已有系统 (Brownfield) 的布局易于修改。

地理定位系统，可以通过无线模式进行精确的车身定位并向涂装系统内部发送相关反馈。

优势

• 在 Paintshop 的敏感区域内，与车身持续进行信息交换；
• 减少了干预时间；
• 对生产模块变化进行快速调制。

这是一款 Geico 专有软件，专为客户设计，用于文档的数字化，方便在单个平台上查询与要维护系统相关的全部信息。
该软件通过对 Plant Breakdown Structure（工厂分解结构）、程序标签及 P&I 的读取，可以直接在现场轻松获得与系统或设备有关的全部信息。
借助包装中所包含的能够读取设备条码的红外线平板电脑，可以读取系统中所安装特定设备的主要相关信息。

优势

• 文档的数字化集中管理。

实时图像识别装置由远程查看工具组成，得益于先进的 AI 算法，可以发觉异常并检查程序设置。高分辨率摄像头将用于观察区域和设备，而人工智能则可以解读反馈信息来识别异常并通过信息提醒操作员。

优势

• 使设备变得无线智能；
• 实时精确检查设备运行情况；
• 通过图像分析来检查尺寸和进程；
• 安全管理高危险区域。

该软件可以分析涂装系统的能耗并确定最适合某一生产基地的某个系统的可再生替代能源的搭配。

优势

• 对能源需求和能耗的详细分析；
• 查看变化的影响；
• 最小化所需能耗；
• 优化能源分配。

对涂装系统的能源效率进行系统、有记录地定期评估。

优势

• 在能源方面对涂装系统进行评级；
• 与相同生产和气候条件下“最先进”的设备进行对比；
• 对于系统和组织方面可实现的改进进行评估；
• 模拟可实现的干预后能耗。

这一详细的系统分析（对区域能耗、生产条件、能源和气候条件的分析）可以根据每涂装一个车身所消耗的能源 (Kwh) 以及所排放的液体、固体废物和耗水量，对系统自身进行评级。我们将其定义为 IIE（能源影响指数），这样一种特殊评级可以让我们了解系统处于何种等级位置。

优势

• 对可提高空间进行评估。

对已有系统的翻新可提高生态可持续性方面的等级。翻新需要从对现有情况的分析、与当前最佳系统的对比、对可能干预收益和回报的模拟、可行性分析以及改动成本这些方面入手。

用于各种生产线的能源载体的能耗管理软件。

优势

• 监控能耗；
• 报告能源需求中的异常；
• 持续进行预期能耗与实际能耗之间的对比；
• 指示即时和累积管理成本；
• 可在任何硬件平台上实施。

精细的车间整合、生产订单管理、高质量作业以及预防性和预测性维护，让您受益无穷。

优势

• 订单和材料的管理
• ERP 系统整合；
• 生产计划；
• 能耗监控；
• 质量程序管理；
• 个人能力管理；
• 维护管理；
• 预测性维护。

创建新应用程序或使用已有应用程序的平台，以便更好地获取物联网工业面向涂装系统的数据。

优势

• 开放式平台；
• 大量可用于开发涂装系统临时解决方案的 API；
• 即用型应用程序；
• IOT 系统集成。